基于算力中心的跨区域算力资源协同分配方法

本发明公开了一种基于算力中心的跨区域算力资源协同分配方法，涉及算力资源调度与优化技术领域，包括采集各算力中心的实时负载数据、历史任务执行数据和网络延迟数据，构建区域负载特征数据库；利用长短期记忆网络模型对各算力中心未来时间窗口内的负载需求进行预测，生成负载预测值；根据所述负载预测值和当前资源容量计算各区域的资源缺口系数和资源余量系数，识别出资源不足区域和资源富余区域，生成区域间的资源协同匹配矩阵；采用改进遗传算法对跨区域任务分配方案进行优化求解，生成最优资源分配策略，并按照所述最优资源分配策略将待处理任务分配至对应算力中心。本发明有效提升了算力资源在跨区域场景下的协同利用率与分配效率。