一种用于农业生产领域的企业指标异常趋势预警方法

本发明提供了一种用于农业生产领域的企业指标异常趋势预警方法，该方法先从数据库中获取企业组织数据，构建指标时间序列数据集Di和额外影响因素的时间序列数据集A，其中i＝1,2,3；再分别选择D1和D2中无缺失的数据对时间序列数据补全模块进行训练，得到该模块的两个版本；选择D1对应的版本进行数据补全，再结合数据集A输入至指标异常趋势预测模块得到预测结果并判断结果是否异常，若正常则进入潜在风险捕捉阶段，再选择D2输入到对应的版本中进行数据补全以及从补全后的D1中提取出D3，分别输入至指标异常趋势预测模块；最后输出异常预测结果。该方法使数据补全更加精准，使数据信息更加完整，提升了数据预测的准确性。