一种用于教育场景的智能问答方法

本发明公开了一种用于教育场景的智能问答方法，属于数据处理技术领域，采集多源数据集，并基于所述多源数据集提取核心本体，填充至知识图谱框架以生成知识图谱；基于所述知识图谱构建学科对话框架，并利用所述学科对话框架训练问答模型以生成训练后的问答模型。本发明中，通过构建学科知识图谱并以此为基础训练问答模型，将结构化知识与自然语言处理能力深度融合，确保了问答内容的准确性和可靠性。通过语义增强策略和启发式分类方法，系统能够精准理解用户的复杂查询意图，并从知识图谱中检索出高度相关的结构化信息，生成逻辑严密且具有可解释性的回答，有效克服了传统方法依赖单一模型时容易出现的事实性错误和信息遗漏问题。