资源推荐方法、模型训练方法、装置及电子设备

本公开提供了资源推荐方法、模型训练方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、自然语言、深度学习等技术领域。具体实现方案为：响应于目标用户针对多个候选资源中第一资源执行的目标操作行为，基于目标操作行为以及目标用户与第一资源之间的目标匹配度，对资源推荐模型进行调整；采用调整后的资源推荐模型，基于目标用户的第一历史操作行为和多个候选资源的资源文本信息，从多个候选资源中确定目标资源；向目标用户推荐目标资源。