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Dossier
基于多模态时空特征聚合网络的下一个兴趣点推荐方法及装置
InventionActive
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9Claims · 2 independent
§ Ⅰ
Dossier Overview
Inventor
张文宇; 葛佳乐; 张帅; 陈勇; 何益繁; 陈浙南
IPC Classification
G06F 16/9537 (2019.01)G06F 18/25 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/15 (2023.01)G06Q 50/00 (2024.01)G06N 3/042 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 5/02 (2023.01)
本发明属于个性化推荐领域,公开了一种基于多模态时空特征聚合网络的下一个兴趣点推荐方法及装置,包括:基于用户的社交网络、用户签到序列和兴趣点地理位置构建多模态知识图谱;将时空特征和多模态特征分别映射为嵌入表示;将时空特征和多模态特征的嵌入表示经过图卷积网络模块融合,得到最终嵌入矩阵;基于用户签到序列、多模态特征的嵌入表示和最终嵌入矩阵得到用户在当前时间步的聚合隐藏状态;将聚合隐藏状态与时空特征的嵌入表示中的用户嵌入拼接,并经过全连接层生成下一个兴趣点交互概率,选取下一个兴趣点交互概率中概率最高的前预设个数兴趣点作为推荐结果。本发明能够适应动态变化的用户偏好,提升下一兴趣点推荐的准确性。
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