一种基于工业大数据分析的锅炉节能性能预测与调控方法

本发明公开了一种基于工业大数据分析的锅炉节能性能预测与调控方法，包括如下步骤：S1、采集时间序列数据；S2、生成标准化训练数据集；S3、基于改进型N‑BEATS模型，得到锅炉热效率预测结果；S4、识别锅炉热效率预测结果中潜在异常，自动触发预警标识；S5、若热效率预测值低于设定阈值，则判定当前运行状态存在效率下降趋势；S6、构建深度确定性策略梯度算法生成锅炉运行参数，基于热效率预测值与锅炉运行参数构建多维奖励函数。本发明适用于工业锅炉能效管理与智能优化控制场景，具备预测精度高、周期性识别强与调控响应智能化的优点，可实现锅炉运行能效的提前预判与策略化节能调度。