基于混合优化算法的癫痫发作预测频段选择系统

本发明公开了一种基于混合优化算法的癫痫发作预测频段选择系统，包括脑电信号采集器、信号预处理器、PAC调制指数计算模块、贝叶斯全局搜索优化器、遗传算法局部优化器、稳定性验证器和频段评估分类器。其中，预处理器对脑电信号进行滤波并分割为发作间期和发作前期片段；PAC调制指数计算模块用于接收所述预处理EEG信号段进行数据处理以计算计算相位‑幅度耦合强度并输出调制指数MI值；贝叶斯优化器在宽频段范围内全局搜索能最大化区分发作间期与发作前期的相位‑幅度耦合（PAC）频段组合；遗传算法优化器对候选频段进行多目标局部精化；频段评估分类器输出最优预测频段。