一种基于多参数融合的配电箱房环境温湿度异常监测方法

本申请提供一种基于多参数融合的配电箱房环境温湿度异常监测方法，涉及信息技术领域，包括：获取配电箱房内功率设备在不同负载下的设备表面温度、接线端子温度、环境湿度和紧固件振动频率后进行预处理，得到多维运行数据集；根据温度梯度变化规律识别温度变化幅值，若温度变化幅值超过预设变化阈值，则获取接线端子和紧固件表面的温度分布图像，定位异常区域；根据功率设备的异常类型和程度，结合温度场数据，通过数值仿真预测温度场异常发展趋势，结合历史的功率设备运行数据，得到目标时间内功率设备的异常概率分布；若异常概率分布超过预设风险阈值，则生成预防性维护决策指令，通过物联网平台推送至维护系统，确定维护优先级和时间窗口。