一种落地计量装置远程监测方法及系统

本发明提供了一种落地计量装置远程监测方法及系统，通过非侵入式采集的多源信号为数据融合提供异构互补的原始数据，且对所述多源信号进行杂波抑制预处理，直接提升数据融合的可信度基础，随后采用动态权重融合技术，将杂波抑制预处理后的各信号融合，得到融合后的特征向量，根据融合后的特征向量构建特征图谱，并嵌入时序特征，将嵌入时序特征的特征图谱输入基于迁移学习的时序图神经网络模型中，输出状态概率分布，根据所述状态概率分布，反演计算内部元件的健康指数，并根据所述健康指数和双维度预警机制，进行监测预警，实现了对落地计量装置内部状态的深度感知。