基于工业因果逻辑的设备故障预测方法

本发明公开的基于工业因果逻辑的设备故障预测方法，包括获取不平衡设备监测数据集；对不平衡设备监测数据集进行缺失值处理并建立因果关系图；量化因果关系并计算因果权重矩阵；构建因果约束生成对抗网络，将因果权重矩阵作为注意力权重生成合成故障样本，再与原始故障样本合并形成平衡故障样本集合，最后将平衡故障样本集合与正常样本集合合并形成平衡数据集；基于平衡数据集训练分类器并输出故障预测结果。本发明通过识别和利用设备数据中的物理因果关系，确保生成的合成设备状态样本严格遵循工程逻辑，避免了传统方法产生的工程不合理样本，显著提高了设备故障预测的准确率，从而降低因误检、漏检导致的设备停机损失。