一种基于多模态数据的电力企业隐患风险识别系统及方法

本发明公开了一种基于多模态数据的电力企业隐患风险识别系统及方法，属于电力企业安全监测技术领域，该系统包括：数据采集模块、数据处理模块、特征提取与多模态融合模块、隐患风险识别模块、预警模块；该系统突破了传统单模态识别系统的局限性，通过多层卷积神经网络和长短时记忆网络对图像、文本、传感和环境参数等多模态数据进行特征提取和融合，利用融合特征进行隐患风险识别，具有识别准确率高、响应速度快、适应性强等优点，适用于对电力企业进行安全隐患风险监测，便于实现对电力企业中潜在隐患风险的高效精准识别与动态预警。