基于IWOA-CNN-Transformer船舶发动机故障诊断方法

本发明公开了一种基于IWOA‑CNN‑Transformer船舶发动机故障诊断方法，包括：采集船舶发动机在正常与故障状态下的运行数据并进行预处理，构建数据集并划分为训练集和验证集；通过引入最优邻域扰动、自适应权重和变螺旋位置更新策略，对鲸鱼优化算法进行改进，构建改进鲸鱼优化算法；构建CNN‑Transformer模型，利用改进鲸鱼优化算法对模型的超参数进行寻优，获得最优超参数组合；基于最优超参数组合改进CNN‑Transformer模型，并使用训练集进行训练，验证集进行评估，实现改进CNN‑Transformer模型对发动机故障分类的预测诊断。本发明能够有效提升船舶发动机故障诊断的准确性和鲁棒性，实现对故障类别的智能预测与诊断。