涡轮叶片的失效概率函数更新方法及装置、介质、设备

本公开涉及涡轮可靠性分析技术领域，提供了一种涡轮叶片的失效概率函数更新方法、装置、存储介质、电子设备，其中，上述方法包括：利用自适应更新的训练样本集训练克里金代理模型并构造独立于分布参数的重要性抽样密度函数；根据最终收敛的重要性抽样密度函数确定用于更新涡轮叶片的失效概率函数的最终备选样本池；利用最终备选样本池再次更新训练样本集，并基于更新后的训练样本集优化克里金代理模型，直至获得最终收敛的克里金代理模型；基于最终备选样本池和最终收敛的克里金代理模型更新涡轮叶片的失效概率函数。本公开提供了一种高效且精确的针对涡轮叶片在高转速环境下的失效概率函数更新方法。