基于融合贝叶斯优化的改进拉格朗日乘子法的电力系统可靠性评估方法

本发明涉及一种基于融合贝叶斯优化的改进拉格朗日乘子法的电力系统可靠性评估方法，包括：输入电力系统数据，初始化观测数据集；在候选区间内随机生成聚类数；根据聚类数对系统的注入状态进行聚类；利用LM‑T&I方法进行负荷削减计算；完成所有负荷削减计算后，计算系统的可靠性指标；基于聚类数和可靠性指标，进行贝叶斯优化；采用改进的期望改进采集函数，选择下一个聚类数，并根据贝叶斯优化框架来更新聚类数；不断迭代优化，最后输出最优聚类数作为最终聚类数，结合LM‑T&I进行全系统的可靠性评估，得到电力系统的可靠性指标。该方法可以解决现有技术中聚类数选取依赖经验、计算成本高、结果不一定最优的问题，在保证评估精度的同时显著降低计算时间。