一种基于大语言模型的工单实现方法

本发明公开了一种基于大语言模型的工单实现方法，涉及计算机人工智能与自然语言处理技术领域。该方法通过预构建模板库与api知识库，实现对多格式工单数据的智能识别与结构化提取；利用大语言模型进行语义理解与参数推理，自动生成符合业务系统接口规范的参数集，并完成工单的自动化创建。本发明解决了传统工单处理中表格识别准确率低、字段匹配困难、系统扩展性差的问题，具有高兼容性、高智能化、高准确率的优点，适用于企业高频、高并发工单处理场景，提升工单处理效率与数据准确性。