一种基于多时序记忆网络模型库的隔离开关温度状态预测方法及系统

本发明公开了一种基于多时序记忆网络模型库的隔离开关温度状态预测方法及系统，方法包括：首先构建一个多时序记忆网络模型库，该模型库中包含负荷电流时序模型、回路电阻时序模型、外部环境模型、不同时序下的温差记忆模型和动静触头压紧力模型；其次以隔离开关历史及当前时刻的多元相关数据作为输入，基于改进BiGRU算法重构和筛选与当前时刻与温度状态相关的参数；然后通过网络模型中的记忆单元建立多元损失和回归损失优化目标函数，捕获数据中的长期依赖关系和动态变化规律；最终输出当前时刻的隔离开关温度状态预测值。该方法可以显著提升温度预测算法的鲁棒性和精确度。