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Dossier
径向基神经网络模型的训练方法、系统及其控制方法和控制器
InventionActive
14Claims · 9 independent
§ Ⅰ
Dossier Overview
Applicant
北京合康新能变频技术有限公司; 北京合康新能科技股份有限公司
Inventor
王雪萍
IPC Classification
G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06N 3/086 (2023.01)G06Q 30/0202 (2023.01)G06Q 50/06 (2024.01)
本发明提供了一种径向基神经网络模型的训练方法、系统及其控制方法和控制器,径向基神经网络模型的训练方法包括:在以第一训练样本对径向基神经网络进行训练时,确定第一阈值和第一权重值,第一阈值是用于确定径向基神经网络模型训练结束使用的阈值,第一权重值是隐含层和输出层之间的权重值;在径向基神经网络以第一权重值和第一阈值运行时,以第二训练样本对径向基神经网络进行训练,以更新第一权重值和第一阈值,第一训练样本包括当前时刻的前一个时刻至前N+1个时刻所对应的历史运行数据,第二训练样本是包括当前时刻的前N个时刻所对应的历史运行数据。其中,训练后的径向基神经网络能够准确表达能源系统内的关系,并给出准确的预测结果。
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