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Dossier
一种可再生能源功率预测方法
InventionActive
10Claims · 1 independent
§ Ⅰ
Dossier Overview
Applicant
国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor
张思; 吴华华; 陈文进; 甘雯; 沈诚亮; 陈菁伟; 唐律; 张若伊; 顾伟康; 柏建良; 王柯; 钱海峰
IPC Classification
G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06N 3/088 (2023.01)G06N 3/006 (2023.01)
本发明公开了一种可再生能源功率预测方法,涉及可再生能源出力预测领域技术领域,旨在解决新能源出力预测计算量大以及计算效率和准确率不高的问题,包括:S1:建立层级递减学习模型,训练所述层级递减学习模型至收敛;S2:根据层级递减学习模型,建立多层级复合深度学习预测模型,应用模型进行功率预测;S3:建立评价函数,进行预测性能评价;本发明中的一种可再生能源出力预测领域技术能够实现精确地再生能源出力预测,减少电力调度的不确定性,提高能源部门的稳定性和可靠性。
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