一种基于多目标协同优化的气电配置方法及设备

本申请公开了一种基于多目标协同优化的气电配置方法及设备，涉及气电配置领域，该方法包括：基于目标函数和约束条件构建电气配置动态优化模型；将典型年数据输入电气配置动态优化模型，并利用非支配排序遗传算法对电气配置动态优化模型进行多目标迭代求解，得到帕累托前沿；设定气电配置在各时间阶段的筛选标准，利用筛选标准对帕累托前沿中的非劣解进行排序，得到不同时间阶段的排序结果；对不同时间阶段的排序结果进行“达标‑预警‑超标”三级判断，得到不同阶段的可行解；基于不同阶段的可行解，构建得到短中长期最优配置方案。本申请提高了新能源消纳效率，降低了成本与排放，进而提高了气电配置效率，增强了电力系统稳定性与抗风险能力。