一种信息熵自适应融合电网断面预测方法、系统及介质

本发明提供了一种信息熵自适应融合电网断面预测方法、系统及介质，达到了根据数据源自身实时变化的不确定性来动态调整其融合权重，从而显著提升预测模型在复杂场景下的精度和鲁棒性的技术效果。本发明的目的在于，克服现有技术中在融合多源数据进行电网断面预测时，普遍采用静态或预设权重分配机制，无法根据数据源实时信息价值动态调整其贡献度，导致在新能源高渗透率和极端天气等复杂场景下预测精度与鲁棒性不足的技术缺陷。