基于大数据分析的电力市场风险监测与响应方法及系统

本发明通过实时获取电力市场和电力系统的多维度数据并进行标准化预处理，随后计算包括市场价格波动、负荷波动和设备故障在内的多个风险因子，并利用孤立森林算法获得孤立得分，通过第一分类结果和第二分类结果的加权融合得到综合异常得分，从而精确、动态地确定电力市场在任一时刻的风险等级，当风险等级达到预设条件时，系统自动触发响应机制，获取当前电力系统状态数据和市场需求，计算系统风险等级，并基于启发式优化算法选择最优控制策略进行干预，实现了从数据采集、风险识别到响应决策的全流程自动化和智能化，克服了现有技术数据融合能力不足、响应滞后的问题，显著提高了风险监测的实时性、准确性和电力系统的运行可靠性。