基于多源异构数据的古建筑木构架健康评估方法

本发明公开了基于多源异构数据的古建筑木构架健康评估方法，包括采集古建筑木构架的多源异构数据。本发明通过多源异构数据采集及预处理，结合多视角全局优化配准算法，实现点云、影像、传感器数据的空间融合，生成统一坐标系的三维模型，该模型不仅具备高精度几何表达，更通过嵌入结构拓扑关系、材料属性及病害特征库，形成语义化数字孪生模型，直接解决传统评估中“数据孤岛”“坐标系混乱”“病害定位模糊”的痛点，为后续特征提取与健康评估提供可靠数据基石；采用组合赋权法与数据驱动，结合云模型理论量化指标不确定性，解决了古建筑评估中“经验依赖性强”“模糊性高”的核心问题，满足了工作人员的需求。