基于综合风险和大数据分析的检修计划优化方法及系统

基于综合风险和大数据分析的检修计划优化方法及系统，方法包括：采集设备实时监测数据、电网运行数据和辅助决策数据，并预处理；基于预处理后的数据，建立对应的一级指标；将一级指标下的采集数据作为对应的二级指标，并计算其标准得分；结合熵权法和标准得分，计算设备健康指数；基于设备健康指数、二级指标的标准得分，计算暴露风险系数；基于预处理后的电网运行数据，计算电网安全裕度；基于设备健康指数、电网安全裕度以及暴露风险系数，构建多目标优化函数；基于约束条件，求解每个待检修设备的检修时间，生成检修计划。本发明通过融合多源数据、引入熵权分析与多目标优化模型，显著提升了电网运行的安全性与检修决策的效率。