一种基于多源数据融合与大模型研判的个人风险预警方法

本发明属于人工智能与数据分析领域，公开了一种基于多源数据融合与大模型研判的个人风险预警方法，包括：构建关键词知识库与关键词积分模型；采集用户的线上行为数据和线下行为数据；对采集到的数据进行治理，形成标准化数据集；通过关键词积分模型，将标准化数据集与关键词知识库进行匹配，根据关键词所属词汇分类子库的权重计算用户的关键词积分；当目标用户的关键词积分满足研判机制触发条件时，触发研判机制，将标准化数据集中目标用户的数据输入至大语言模型；使用大语言模型研判目标用户的潜在风险等级；根据研判出的风险等级，生成并输出相应的干预提示信息。本发明显著提升了预警的准确率、效率与可靠性，同时保证了分析过程的可解释性。