不动产的价格预测方法、装置、设备、介质及程序产品

本申请实施例提供一种不动产的价格预测方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及大数据领域。该方法包括：获取目标不动产的属性信息以及目标不动产的关联信息，关联信息包括空间地理信息；空间地理信息用于表征目标不动产在预设范围内的空间信息；根据属性信息和关联信息，生成特征矩阵；根据目标不动产的类型，从多个预先训练的估值模型中确定目标估值模型；将特征矩阵，输入目标估值模型，得到目标不动产的预测价格。通过融合不动产自身的属性信息以及关联信息，并使用深度学习模型，对不动产的价格进行自动预测，大幅降低了预测的耗时，提升了预测的效率；且该方法通过整合更加全面的信息，有效提升了预测的准确性。