基于电力用户用电行为聚类的售电方案生成方法和系统

本申请涉及生成电力用户售电方案的技术领域，提供一种基于电力用户用电行为聚类的售电方案生成方法和系统，解决难以精准匹配不同用电习惯用户需求的问题。本申请采集历史用电负荷数据、电价调后响应度数据及每日用电高峰与低谷时偏好数据，对历史用电负荷数据做时间序列分析，得到各用户未来用电行为趋势特征，对该趋势特征、响应度数据和偏好数据进行向量编码，得到用户用电特征向量，对其分组得到用户聚类结果，最后结合电网峰谷供电成本与用户用电满意度，优化售电方案参数，生成适配各群体的差异化售电方案，能够通过采集数据，LSTM分析、向量编码、聚类分组，结合成本与用户满意度，用梯度提升树优化参数，生成差异化售电方案。