基于强化学习的跨境智能广告投放优化方法及系统

本发明公开了一种基于强化学习的跨境智能广告投放优化方法及系统，为解决在隐私归因与跨境结算条件下的延迟稀疏奖励重建与信用分配问题，本发明通过构建隐私窗掩蔽的可逆去卷积分解以重建即时转化强度并估计不确定性，结合层级贝叶斯模型按统一基准币种校准净利润，基于条件在险价值的风险敏感强化学习在预算约束下优化出价、定向、素材选择与预算分配，实现了在隐私限制与跨境成本波动下准确重建奖励、稳定信用分配、降低尾部风险并提升投放收益与合规性的技术效果。