一种面向大宗商品交易的供需匹配智能决策方法及装置

本发明公开一种面向大宗商品交易的供需匹配智能决策方法及装置，涉及电商供应链决策技术领域。方法包括：以平台利润最大且现金流风险最小为目标，构建供需匹配决策模型；基于染色体编码方法，根据供应量数据集以及支付信息数据集进行编码处理；基于供需匹配决策模型，根据编码数据集，使用模拟二进制交叉算子、多项式变异算子和差分变异算子进行种群优化；使用混合差分进化算法进行子代进化；基于改进ε约束动态调整策略，采用知识转移方法进行种群合并，并使用适应度升序排序方法构建最终种群；基于种群评估值计算方法，根据最终种群进行优化，获得最优方案数据集。本发明是一种面对大宗商品交易的兼顾适应性和鲁棒性的供需匹配智能决策方法。