一种基于多域融合的Mura缺陷检测方法及系统

本发明提供一种基于多域融合的Mura缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测技术领域，所述方法流程为：对显示面板的RCB图像进行预处理，以得到RGB标准图像；对RGB标准图像进行HSV空间转换，以得到H通道图像、S通道图像以及V通道图像；对H通道图像、S通道图像以及V通道图像进行分域优化以及多域融合，以得到缺陷差分图像；对缺陷差分图像进行自适应阈值分割，以得到Mura缺陷定位结果。本发明为了增强mura缺陷对比、防止显示面板成像干扰，首先将RGB标准图像进行通道拆分，然后对三个通道图像进行分域优化以及多域融合，最后对多域融合的图像进行自适应阈值分割，有利于凸显Mura缺陷位置，解决了现有Mura缺陷检测效率低、漏检率和过检率较高的问题。