基于Stable Diffusion图像生成的MASK R-CNN工业产品少样本缺陷检测方法、系统及计算机设备

本发明公开了一种基于Stable Diffusion图像生成的MASK R‑CNN工业产品少样本缺陷检测方法、系统及计算机设备，涉及工业产品缺陷检测技术领域，主要包括：构建数据集、训练改进的图像生成网络模型、训练改进的分类检测模型、工业产品缺陷类别语义分割、产品不同缺陷实际损伤范围测量。本发明在少样本的条件下使模型满足生产要求，实现了图像生成和缺陷检测同步进行的目的，大大提高了模型的训练效率和检测准确率。