光伏板表面污秽程度图像评估系统

本发明公开了光伏板表面污秽程度图像评估系统，包括：图像采集模块、图像处理模块、多任务评估模块和污秽程度确定模块。通过采集光伏板表面的多光谱图像数据，经辐射定标和大气校正处理后，提取光谱反射率特征和空间纹理特征进行融合，并输入多任务深度学习模型，输出每个像素区域的污秽类型分类结果和发电效率损失权重，最终生成污秽类型空间分布图，计算整体发电效率损失百分比，并确定污秽程度等级。本发明解决了现有技术无法区分混合污秽类型及评估其差异化影响的问题，实现了污秽程度的精准量化评估，为光伏电站精细化运维提供了可靠依据。