一种基于Shoreline-SAM模型的海岸线动态分割方法

本发明涉及一种基于Shoreline‑SAM模型的海岸线动态分割方法，包括：获取可见光图像，将可见光图像输入Shoreline‑SAM模型，获取水体分割二值预测图像结果；Shoreline‑SAM模型利用训练集训练获得，训练集包括：不同分辨率的原始可见光图像及对应的真实标签；在训练过程中，计算预测结果与真实标签之间的损失优化模型；Shoreline‑SAM模型中的图像编码器采用ViT‑B架构，并集成有CONVLSTM时序信息融合模块，用于融合时序信息。本发明通过Shoreline‑SAM模型利用时序增强技术，提升海岸线分割在动态环境中的精度和鲁棒性。