一种膝关节图像的分割方法

本发明提出一种膝关节图像的分割方法，在U‑Net网络的每个层级的bottleneck加入多尺度记忆存储模块，多尺度记忆存储模块对编码器对应层输出的特征进行多尺度特征融合，基于更新规则对融合特征进行特征存储、优化和更新，然后再与前面得到的融合特征进一步融合得到输出特征，该输出特征在解码器对应层与解码器跳接融合，提升了U‑Net网络对于底层特征的提取能力，降低了个异化数据的学习对原有数据的依赖性，可以实现小器官的学习与识别能力，以及提升了对于各异性数据的学习记忆能力，降低数据差异带来的信息遗忘问题。