一种基于多角度平面波和神经网络的便携式超声成像方法

本申请提供一种基于多角度平面波和神经网络的便携式超声成像方法，属于神经网络和超声成像技术领域，包括：获取超声探头采集的多角度平面波原始数据；通过第一卷积神经网络模型从多角度平面波原始数据中筛选出优化角度组合数据；将优化角度组合数据传输至终端设备；通过终端设备中的第二卷积神经网络模型对优化角度组合数据进行波束合成和图像处理，生成超声图像；通过终端设备显示超声图像。本申请针对传统超声成像中多角度平面波数据处理效率低、图像质量受噪声和角度选择影响的业务场景问题，通过创新性融合数据筛选、传输与图像处理的智能化流程，显著提升成像质量与效率。