一种语言引导特征解耦的红外目标检测方法

本发明公开了一种语言引导特征解耦的红外目标检测方法，包括如下步骤：S1，结合目标标签信息生成红外图像相应的文本描述，得到红外图像‑文本数据；S2，利用目标检测骨干网络提取红外图像的视觉特征，并将视觉特征分解为目标视觉特征和非目标视觉特征；使用步骤S1得到的成对的红外图像‑文本数据，将文本输入文本编码器提取目标文本特征；S3，将提取到的目标视觉特征和目标文本特征投影到特征空间中，实现视觉特征的解耦；S4，将解耦后的目标视觉特征输入到构建的红外目标检测模型，进行红外目标检测；本发明能提高模型对红外目标的特征提取能力，提升红外影像目标检测精度。