一种用于优化工艺的纺织品色差识别方法

本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种用于优化工艺的纺织品色差识别方法。该方法先选取纺织品待检测区域，通过MobileNetV2语义分析、灰度方差计算及梯度一致性判断，筛选出避开边缘与褶皱的合格目标区域，随后采集该区域图像并获取对应标准工艺的标准颜色参数；对采集图像预处理时，采用小波分解分离高低频子带，结合轻量级CNN注意力模块加权融合高频子带以去噪，进而提取实际颜色参数；将实际与标准颜色参数比对，通过色饱和度与色相角初筛结合多通道偏差因子细判的双层机制判定色差；若存在色差，用粒子群算法优化工艺参数。本发明提升识别精度、减少误漏判，无需人工试错，缩短生产周期、降低成本，适配智能化生产。