一种面向中文有害表情包检测的认知启发式多模态推理方法

本发明公开了一种面向中文有害表情包检测的认知启发式多模态推理方法，所述方法包括以下步骤：步骤1：中文有害数据集获取；步骤2：基于场景的叙事生成；步骤3：多粒度视觉特征融合；步骤4：渐进式多模态推理；步骤5：模型不确定性加权多损失框架训练。本发明通过模拟人类认知机制，本发明构建了融合场景叙事、多粒度视觉感知与渐进推理的多模态识别框架，实现对中文有害表情包的精准检测。