基于边缘增强的葡萄叶分割与品种分类方法

本发明提供了一种基于边缘增强的葡萄叶分割与品种分类方法，涉及智慧农业技术领域，本发明方法，以YOLO模型作为分类的基线模型，通过构建边缘增强特征通道注意力模块并替换基线模型中的注意力模块作为第一优化策略以及利用轻量化骨干网络替换基线模型原本的卷积骨干网络作为第二优化策略，获得优化后的改进模型(GL‑YOLO模型)用于葡萄叶分割与品种分类，同时引入叶缘轮廓这一最具判别力的特征构建边缘增强特征通道注意力模块嵌入模型中，实现提升分类精度的同时，大大减少了参数量，可广泛部署于资源受限的环境中，如移动平台或嵌入式农业系统。