一种调相机故障诊断方法及系统

本发明提供一种调相机故障诊断方法及系统，方法包括：通过信号采集设备获取调相机的振动信号和音频信号，同时通过基于能量谱的方案将采集到的数据进行初级融合，将初级融合的一维序列转换成二维的递归图像，最后通过多尺度卷积神经网络或基于自监督跨模态对齐与双向注意力门控融合网络进行特征提取以及特征融合并进行分类。本发明解决了基于单一数据源的深度学习模型做故障诊断过程中，由于数据集类型单一的限制，无法学习被诊断对象的全局特征的技术问题。