全局-局部特征互补的低压配网漏电严重程度识别方法

本发明公开的全局‑局部特征互补的低压配网漏电严重程度识别方法，包括以下步骤：将待预测的剩余电流波形数据输入训练好的基于全局‑局部特征互补的低压配网漏电故障特征提取模型，以提取全局特征和局部特征；融合局部特征与全局特征，形成融合特征向量；将融合特征向量输入多标签分类器，判断是否有漏电故障，并输出故障严重程度等级。本发明通过递归图、残差网络和希尔伯特‑黄等算法实现了对低压配电网漏电故障严重程度的识别，提高了低压配网的漏电保护能力。