多尺度特征融合及多种注意力结合的弱监督异常检测方法

本发明公开了多尺度特征融合及多种注意力结合的弱监督异常检测方法，其技术方案要点是：包括以下步骤：步骤一、构建混合样本：获取弱监督训练数据集，所述数据集包含标注的正常样本与未标注的混合样本，混合样本中包含正常样本与异常样本；步骤二、构建特征提取网络并分层：构建多尺度特征提取网络，分层提取样本的高分辨率特征、中分辨率特征与低分辨率特征；步骤三、构建融合模块：构建多种注意力融合模块，对多尺度特征分别施加空间注意力、通道注意力与尺度注意力；本发明提升多尺度异常检出率：通过分层提取不同分辨率特征，结合尺度注意力动态调整各尺度权重。