一种基于VanillaNet网络的飞机蒙皮上的快速铆钉识别方法

本申请提供了一种基于VanillaNet网络的飞机蒙皮上的快速铆钉识别方法，属于航空制造业自动化检测技术领域，通过工厂实景拍摄与网络素材收集获取包括多种铆钉型号和多种铆钉缺陷类型的初始图像，并且对所述初始图像进行数据增强处理，得到工业级铆钉数据集；基于所述工业级铆钉数据集对构建的快速铆钉识别网络架构进行训练，得到训练好的铆钉识别模型；所述快速铆钉识别网络架构由VanillaNet主干网络、Bi‑FPN特征融合网络和RFAhead检测头组成；将待检测的飞机蒙皮图像输入训练好的铆钉识别模型，得到铆钉的位置、型号及缺陷类型。从而在降低模型复杂度的同时，提升铆钉的检测精度和速度。