一种结直肠息肉自动识别与分级方法及图像处理系统

本发明公开了一种结直肠息肉自动识别与分级方法及图像处理系统，图像采集模块从结肠镜视频中提取RGB图像，图像输入经训练的息肉分割模型获得息肉区域分割图，息肉区域分割图送入由双Mamba‑Conv构成的深度语义分割网络进行息肉精细提取，输出的息肉感兴趣区域图像输入基于视觉Mamba构建的息肉分类网络，得到息肉类型标签，包括增生型息肉与腺瘤型息肉。本发明可以大幅提高结直肠息肉识别与风险等级评估效率，减少医生依赖与误诊漏诊风险，提升结肠镜筛查自动化与智能化水平；同时无需特殊设备，仅需在现有结肠镜图像基础上通过软件算法进行处理，具备良好的临床可落地性与推广价值。