CNIPA.AI
검색으로 돌아가기
기록

基于多尺度分析的组织切片图像特征分析系统

발명유효
10청구항 · 2 독립항
§ Ⅰ

개요

발명자

姜丽红; 孙佳骏; 孙焱; 朱哲宇; 费海好; 蔡鸿明

IPC 분류

G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/26 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/0442 (2023.01)

一种基于多尺度分析的组织切片图像特征分析系统,包括:数据准备模块、权重计算模块、特征提取模块和特征融合模块,权重计算模块根据精确轮廓信息,在标注区域内构建结构向量和细节向量,通过误差重建方法训练标注区域在各个尺度上的侧重程度,得到尺度权重系数;特征提取模块对输入的组织切片图像进行前景分割,根据标注轮廓规律分割出感兴趣区域,对其进行分层分块,逐块提取特征向量,利用多尺度特征信息模型建立尺度特征向量和区域分类之间的映射;特征融合模块将特征向量按照图像区域从高尺度向低尺度聚合,利用尺度权重系数动态调节门控张量和残差连接的方法辅助特征融合,对最终聚合得到的向量结果进行分类判断,得到图像每一个小块的分类结果。本发明通过计算多尺度权重系数来进行特征提取和特征融合,实现对多种组织类型均具鲁棒性的通用分析系统。