缺失类标签数据下的多标签图像分类方法

本发明公开缺失类标签数据下的多标签图像分类方法，具体为：步骤1：准备含有缺失类标签的多标签图像训练样本集；步骤2：构建缺失类标签数据下的类共生关系图；步骤3：构建缺失类标签数据下的多标签图像分类网络模型；步骤4：构造分类损失函数；步骤5：构造缺失类标签恢复网络损失函数；步骤6：构造总的目标函数；步骤7：根据步骤6构造的总的目标函数，训练步骤3中所搭建的缺失类标签数据下的多标签图像分类网络模型；步骤8：将待分类的多标签图像输入到步骤7训练好的网络模型，在分类输出层得到该图像的预测类别。该方法不依赖于深度网络结构，且能够显著降低训练数据的标注成本。