基于坐标注意力机制与优化器算法的冰湖提取方法及系统

本发明涉及遥感影像处理与深度学习技术领域，公开了基于坐标注意力机制与优化器算法的冰湖提取方法及系统，包括获取目标区域的遥感影像数据并预处理，利用重叠滑动窗口法进行分割处理得到冰湖分割样本集；利用样本集对预先配置的坐标注意力网络模型进行训练，得到深层特征图；利用解码器得到最终特征图；构建混合优化器并对模型迭代优化，构建混合损失函数；将待预测的遥感影像数据分块并输入优化后的模型得到概率图并优化生成冰湖提取结果。本发明在编码器与解码器中嵌入坐标注意力机制，可保持冰湖边界与空间纹理信息，抑制背景干扰，提高边缘特征准确性，保证轮廓完整连续光滑，提高模型适应性与收敛速度。