一种基于增强伪标签数据的小样本航拍图像分类方法

本发明公开了一种基于增强伪标签数据的小样本航拍图像分类方法，属于图像处理技术领域。本发明的方法包括：首先，在少量标记样本上训练标记网络。然后，使用该标记网络推断所有未标记样本的伪标签。通过置信度推理对这些伪标记样本进行分类，并选择最可信的批来扩展数据集。增强的数据集用于重新训练标记网络，然后为剩余的未标记样本推断伪标签。基于置信度的推理再次选择一个值得信赖的批处理来扩展数据集。重复此过程，直到选择所有未标记的样本结束，输出标记网络，将待测航拍图片输出至此标记网络中完成分类，有效解决了深度学习对大规模标记数据的依赖问题，提高了图像分类的准确性。