一种基于两阶段轻量级框架的人体姿态精确估计方法

本发明公开了一种基于两阶段轻量级框架的人体姿态精确估计方法。本发明采集若干张人体姿态图并对关键点进行标注，进而构建人体姿态估计的训练集；建立人体姿态检测网络，将训练集输入人体姿态检测网络中进行训练，获得训练完成的人体姿态检测网络；获取待检测的人体姿态图像，并输入训练完成的人体姿态检测网络中进行姿态检测得到人体姿态估计结果。本发明引入注意力机制，聚焦关键通道，增强对重要关键点的关注度，同时构建轻量级基础模块GCBlock，与当下主流方法相比，在参数数量和计算复杂度显著减少的情况下，性能相当或更优，实现了高精度与轻量级的平衡。