一种人员属性检测方法、系统、电子设备及存储介质

本发明涉及计算机视觉与数据处理技术领域，公开了一种人员属性检测方法、系统、电子设备及存储介质，包括输入图像提取多尺度特征信息，融合多尺度特征信息生成增强后的融合特征；基于多任务预测分支对融合特征进行处理，以输出人体骨骼关键点预测结果和人员穿戴检测结果；响应于输入视频，以连续多帧的图像为检测周期，生成每帧图像的初步检测结果；基于每帧图像的初步检测结果，通过人体骨骼关键点预测结果和人员穿戴检测结果之间的空间关系进行过滤，生成有效检测结果；基于有效检测结果，通过目标运动一致性算法进行优化，生成平滑后的优化检测框，并根据检测框，输出人员属性检测结果。本发明可提升检测的准确性，适应不同环境的检测需求。