人脸图像的分类方法、装置、电子设备、介质和程序产品

本申请提供了一种人脸图像的分类方法、装置、电子设备、介质和程序产品，可以应用于人工智能技术领域和金融科技领域。所述方法包括：获取待分类的人脸图像，基于预训练的深度特征提取模型提取所述人脸图像的多层特征信息，其中，所述多层特征信息包括由所述深度特征提取模型的不同层输出的特征映射结果；对所述多层特征信息执行融合处理，获得融合特征表示；将所述融合特征表示输入至分类模型中，输出多个人脸类别和对应的置信度分布，根据所述置信度分布计算动态分类阈值，其中，所述动态分类阈值用于调整多个人脸类别的分类边界；以及基于所述多个人脸类别和所述动态分类阈值，获得所述人脸图像的类别。